X Ü L A S Ə
Tədqiqatın məqsədi - dünyada iri həcmli məlumatlar (Big Data) bazarının inkişaf dinamikasını, ənənəvi və generativ süni intellektin mahiyyətini və imkanlarını, məlumatların təhlili sahəsində istifadə edilən süni intellektin ən əhəmiyyətli və geniş yayılan metod və vasitələrini araşdırmaq və qiymətləndirməkdir.
Tədqiqatın metodologiyası - müasir dövrdə statistik informasiyanın təhlilinin mühüm perspektiv istiqamətləri iri həcmli məlumatların (Big Data) tam təhlili məqsədilə cari statistik metodologiyanın təkmilləşdirilməsi, süni intellektin metod və vasitələrindən geniş istifadə edilməsidir.
Tədqiqatın tətbiqi əhəmiyyəti - rəqəmsal texnologiyalar kontekstində statistik informasiyanın təhlili metodikasının təkmilləşdirilməsinin əsas istiqamətlərindən biri maşınla öyrənmə metodları əsasında iri həcmli məlumatların təhlilinə metodiki yanaşmanın işlənib hazırlanmasıdır. Maşınla öyrənmə metodları ənənəvi statistik metodlarla müqayisədə daha çevikdir ki, bu da təcrübədə statistik informasiyanın təhlili prosesinə müsbət təsir göstərə bilər.
Tədqiqatın nəticələri - tədqiqat prosesində maşınla öyrənmə metodları bazasında statistik informasiyanın təhlili metodikasına, əsas üstünlüklərinə, maşınla öyrənmə alqoritminin qurulması mərhələlərinin xarakteristikasına baxılır ki, bu da süni intellektin köməyi ilə məlumatların təhlili keyfiyyətinin, həmçinin bütün səviyyələrdə qərar qəbul etmənin informasiya təminatının analitik imkanlarının artırılmasında mühüm praktiki əhəmiyyəti ola bilər.
Tədqiqatın orijinallığı və elmi yeniliyi - cəmiyyətin tərəqqisinin və dövlət siyasətinin səmərəliliyinin qiymətləndirilməsinin mühüm vasitəsi kimi çıxış edən statistikanın qlobal çağırışlara adekvatlığının təmin edilməsi məqsədilə perspektivdə məlumatların təhlilində süni intel-lekt texnologiyaların tətbiqi imkanları və meylləri, həmçinin beynəlxalq layihələrin rolu konkretləşdirilmişdir ki, bu da orijinal bir tədqiqat işi kimi dəyərləndirilə bilər.
Açar sözlər: statistika, süni intellekt, iri həcmli məlumatlar, məlumatların təhlili, dərin təhlil, maşınla öyrənmə, neyron şəbəkələri.