Р Е З Ю М Е

Целью исследования - является изучение и оценка динамики развития мирового рынка больших данных, сущности и возможностей традиционного и генеративного искусственного интеллекта, а также наиболее важных и распространенных методов и инструментов искус­ствен­ного интеллекта, используемых в области анализа данных.

Методология исследования - важными перспективными направлениями анализа статис­тической информации в настоящее время являются совершенствование сущест­вующей статис­тической методологии в целях полного анализа больших объемов данных (Big Data), а также широкое использование методов и инструментов искусственного интеллекта.

Практическая значимость исследования - одним из основных направлений со­вер­шен­ство­вания методологии анализа статистической информации в условиях цифр­о­вых технологий является разработка методического подхода к анализу больших объемов данных на основе методов машинного обучения. Методы машинного обучения обладают большей гибкостью по сравнению с традиционными статистическими методами, что может оказать положительное влияние на процесс анализа статистической информации на практике.

Результаты исследования - в процессе исследования рассмотрена методология анализа статистической информации на основе методов машинного обучения, ее основ­ные преи­мущества, а также особенности этапов построения алгоритма машинного обу­че­ния, что может иметь существенное практическое значение в повышении качества анализа данных с помощью искусственного интеллекта, а также аналитических возмож­ностей информационного обес­пе­чения для принятия решений на всех уровнях.

Оригинальность и научная новизна исследования - в целях обеспечения адек­ватности ста­тистики глобальным вызовам, выступающей важным инструментом оценки прогресса общества и эффективности государственной политики, определены возмож­ности и тенденции применения технологий искусственного интеллекта в анализе данных в будущем, а также роль междуна­родных проектов, что можно оценить как оригиналь­ную исследовательскую работу

Ключевые слова: статистика, искусственный интеллект, большие данные, анализ дан­ных, глубокий анализ, машинное обучение, нейронные сети.

http://doi.org/10.59610/bbu4.2025.4.1