X Ü L A S Ə  

Tədqiqatın məqsədi - bu tədqiqatın əsas məqsədi süni intellektə əsaslanan optimal­la­ş­dır­manın kommersiya nəqliyyatında səmərəliliyi necə artıra, xərcləri azaltmağa və davam­lılığı təşviq edə biləcəyini araşdırmaqdır. Tədqiqat nəqliyyat sektorunda davamlı təcrübələri dəs­təkləmək üçün logistik əməliyyatların, qərarların qəbul edilməsinin və resurs­ların idarə edilməsinin təkmilləşdirilməsinə yönəlib.  

Tədqiqatın metodologiyası - süni intellektlə idarə olunan optimallaşdırmanın logisti­kanın səmərəliliyinə və davamlılığına təsirini qiymətləndirmək üçün proqnozlaşdırıcı analitika və müqayisəli təhlildən istifadə edir. Məlumatlar yanacaq sərfiyyatı, marşrutun optimallaşdı­rıl­ması və ümumi əməliyyat performansındakı təkmilləşdirmələri qiymətləndirmək üçün təhlil edilir.

Tədqiqatın tətbiqi əhəmiyyəti - nəticələr göstərir ki, süni intellektə əsaslanan logisti­ka­nın optimallaşdırılması yanacaq istifadəsini, əməliyyat xərclərini və karbon emissiyalarını əhə­miy­yətli dərəcədə azaldır. Qərar verməni təkmilləşdirmək, gecikmələri minimuma endir­mək və re­surs­dan istifadəni təkmilləşdirməklə süni intellekt daha dayanıqlı və sərfəli kom­mersiya nəq­liy­yatına töhfə verir. 

Tədqiqatın nəticələri - tədqiqat göstərir ki, AI tətbiqi yanacaq səmərəliliyində ölçülə bi­lən təkmilləşdirmələrə, marşrutun dəqiqliyinə və ətraf mühitə təsirin azalmasına gətirib çıxa­rır. Süni intellektlə idarə olunan sistemlərdən istifadə edən şirkətlər çatdırılma müddətində və əməliyyat xərclərində əhəmiyyətli dərəcədə azalma yaşadılar. 

Tədqiqatın orijinallığı və elmi yeniliyi - bu tədqiqat süni intellektin təkcə əməliyyat səmərəliliyində deyil, həm də ekoloji cəhətdən məsuliyyətli təchizat zənciri strategiyalarının əsas sürücüsü kimi əhəmiyyətini unikal şəkildə təhlil edir.

Açar sözlər: süni intellekt, logistikanın optimallaşdırılması, kommersiya nəqliyyatı, davamlı təchizat zənciri, ağıllı nəqliyyat, proqnozlaşdırıcı analitika. 

http://doi.org/10.59610/bbu2.2025.2.8