АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ УДАЛЕННОЙ И ГИБРИДНОЙ РАБОТЫ В РАБОЧЕЙ СРЕДЕ ПОСЛЕ ПАНДЕМИИ

Р Е З Ю М Е

Цель исследования — проанализировать влияние удалённых и гибридных моде­лей работы на производительность труда и удовлетворённость сотрудников в условиях изменяющейся рабочей среды, вызванной пандемией COVID-19.

Методология исследования основывается на аналитическом подходе, включаю­щем обзор существующей научной литературы и анализ актуальной практики.

Практическая значимость исследования заключается в том, что оно предос­тавляет рекомендации для современных организаций по формированию эффективных стратегий управления в условиях изменяющейся рабочей среды. Исследование также служит ориентиром для выбора соответствующих моделей труда в новой постпанде­мийной реальности, способствует сохранению продуктивности и мотивации сотрудни­ков. Кроме того, оно предлагает практические рекомендации в сфере управления челове­ческими ресурсами и эффективной организации гибридной рабочей среды, что способ­ствует принятию обоснованных управленческих решений.

Результаты исследования показывают, что несмотря на то, что удалённая и гиб­ридная работа обеспечивают гибкость и продуктивность, снижение личной коммуни­кации может вызывать социальную изоляцию и потерю мотивации. В то же время гиб­ридная модель смягчает эти негативные последствия, создавая баланс между сотруд­ни­чеством и автономией, тем самым повышая качество рабочей среды.

Научная новизна и оригинальность исследования заключаются в том, что оно всесторонне рассматривает не только технические и административные аспекты рабочих моделей в постпандемийный период, но и их психосоциальное влияние. Такой подход вносит дополнительную ценность в существующую научную литературу и предлагает организациям практические решения.

Ключевые слова: удалённая работа, гибридная модель труда, условия труда, производительность труда, удовлетворённость сотрудников.                                                         

http://doi.org/10.59610/bbu2.2025.2.16

Файл

PDF

Выпуск

№2 - 2025

Автор

Мухтарлы Эльшан Валех оглы