Р Е З Ю М Е

Цель исследования – данная статья разрабатывает концептуальную основу, объясняющую, каким образом персонализированное обучение с использованием искусственного интеллекта может формировать критически важные для отношений компетенции в сфере электронной коммерции и тем самым укреплять цифровые бизнесотношения. Исследование восполняет пробел в литературе, где адаптивные обучающие системы на основе ИИ, таксономии компетенций электронной коммерции и конструкты цифрового доверия в отношениях, как правило, рассматриваются раздельно, а не в рамках единой интегрированной причинно-следственной модели.

Методология исследования – исследование основано на концептуальном и теоретическом синтезе теории адаптивного обучения, подхода, основанного на способностях, и маркетинга отношений. На этой основе определены три ключевые конструкта: персонализированное обучение с использованием ИИ, реляционные навыки электронной коммерции и качество цифровых бизнес-отношений. Кроме того, конкретизированы механизмы, связывающие их между собой. Модель также учитывает контекстуальные факторы, такие как цифровая грамотность, опыт и контекст взаимодействия, и предлагает дорожную карту операционализации для последующей эмпирической проверки с использованием объективных тестов компетенций, сценарных рубрик оценки результатов деятельности и аналитики обучения.

Практическая значимость исследования – предложенная основа представляет ценность для исследователей, преподавателей и практиков электронной коммерции, поскольку дает базу для проектирования адаптивных обучающих интервенций, целенаправленно развивающих навыки формирования доверия, качества коммуникации и восстановления сервиса в цифровой коммерции. Она особенно актуальна для будущей многосторонней валидации и применения в таких контекстах, как Азербайджан и Узбекистан.

Результаты исследования – в исследовании выдвигается положение о том, что персонализированное обучение с использованием ИИ косвенно повышает качество цифровых бизнес-отношений через развитие реляционных навыков электронной коммерции. В данной модели реляционные навыки электронной коммерции выступают в роли полного медиатора, тогда как контекстуальные факторы влияют на силу этих взаимосвязей. Сформулированы четыре положения, подготовленные для эмпирической проверки в будущих исследованиях.

Оригинальность и научная новизна исследования – статья вносит оригинальный вклад, объединяя адаптивное обучение, развитие компетенций электронной коммерции и маркетинг отношений в единую концептуальную модель. Она развивает существующую литературу, уточняя медиирующую роль реляционных навыков электронной коммерции и предлагая структурированную дорожную карту для эмпирической проверки данной модели в различных национальных условиях.

Ключевые слова: персонализированное обучение с использованием ИИ, адаптивная LMS, навыки электронной коммерции, способность к выстраиванию отношений, цифровое доверие, качество коммуникации, восстановление сервиса.

https://doi.org/10.30546/2707-2037.052.2.2026.1048