Р Е З Ю М Е
Цель исследования - данное исследование посвящено эволюции и значению клиенториентированного управления в электронной коммерции, с акцентом на то, как классические и современные теории управления поддерживают цифровое взаимодействие с клиентами. В работе рассматривается вклад персонализации, CRM-систем и поведенческой аналитики в построение долгосрочных клиентских отношений и повышение эффективности бизнеса.
Методология исследования - в исследовании используется качественный методологический подход, включающий теоретический анализ управленческих моделей (научное управление, управление по целям, Agile), обзор литературы и кейсы ведущих e-commerce платформ, таких как Amazon и Alibaba. Также рассматривается интеграция цифровых инструментов, таких как рекомендательные системы на базе ИИ и UX-оптимизация.
Практическая значимость исследования - исследование предлагает стратегические рекомендации для компаний, стремящихся перейти от продуктового подхода к клиентоориентированному. Показано, как персонализация, основанная на данных, CRM-системы и гибкие методологии способствуют повышению удовлетворенности клиентов, их лояльности и операционной эффективности.
Оригинальность и научная новизна исследования - в отличие от предыдущих работ, разделяющих теорию и цифровую практику, это исследование объединяет классические теории управления с современными цифровыми инструментами, создавая целостную структуру для анализа клиенториентированных стратегий в электронной коммерции. Работа вносит новые идеи в адаптацию традиционных моделей управления к условиям цифровой торговли.
Ключевые слова: электронная коммерция, клиентоориентированное управление, CRM (управление взаимоотношениями с клиентами), цифровая стратегия, персонализация на основе ИИ, поведенческая аналитика, agile методология, эффективность бизнеса.