Р Е З Ю М Е

Цель исследования - прогнозирование выпуска продукции (услуг) в секторе ИКТ с использованием нечетких временных рядов.

Методология исследования - в ходе исследования использовались методы обра­ботки статистических показателей, дискретные представления, нечеткая логика и правила импликации, нечеткий математический аппарат, а также современные пакеты программирования.

Практическая значимость исследования - поскольку реальные события связаны с определенной неопределенностью, для каждого показателя во временном ряду может быть определена нечеткая переменная, характеризуемая функцией принадлежности. Нечеткие временные ряды позволяют справиться с проблемой, обработать как числовую, так и лингвистическую информацию, а также обнаружить новые закономерности и из­влечь знания, недоступные другим моделям.

Результаты исследования - в представленной статье проводится сбор статистических показателей для прогнозирования среднемесячной номинальной заработной платы и выводов о вероятной будущей тенденции. Таким образом, современное состоя­ние в области моделирования и прогнозирования на основе временных рядов характе­ризуется дальнейшим развитием методов, называемых Times-Series data mining, и направлением внедрения моделей на основе технологий искусственного интеллекта .

Оригинальность и научная новизна исследования - изучение методов моделиро­ва­ния нечеткими временными рядами, анализ их возможностей и недостатков выявили ряд нерешенных проблем: проблему повышения точности и информативности прогноза, критерии эффективности нечеткого моделирования и отсутствие методов оценки результатов и др.

Ключевые слова: ечеткие временные ряды, нечеткие взаимосвязи, прогнозиро­вание трендов.

http://doi.org/10.59610/bbu3.2025.3.2