В результате всемирного использования электронных устройств и пов­семест­ного ге­нери­рования и наличия цифровой информации кардинально изменился характер данных, которые генерируются теперь постоянно и в огромных количествах и которые мы называем большими данными.

В настоящее время важнейшие и наиболее сложные современные проблемы интел­­лектуального анализа данных относятся к разделу «Большие данные». Понятие боль­ших данных введено в научном сообществе специалистов по анализу данных от­носительно недавно.

Эти данные обладают важными отличительными свойствами, которые отличают их от данных, получаемых из традиционных источников. Данные, получаемые из этих ин­но­вационных  источников,  обладают исключительно  широким  диапазоном  распре­де­ления, неорганизованной структурой, огромным объемом и часто поступают в масш­табе реального времени.

Более достоверная информация и статистические данные помогут органам госу­дар­­ствен­ной власти отслеживать результаты проделанной работы и гарантируют при­ня­тие ими решений на достоверной основе.

Большие данные представляют собой источник информации, который не может иг­­норироваться официальной  статистикой.

В статье определяется стратегическая ценность  больших  данных  для  офи­циаль­­ной статистики, рассматриваются вопросы организации взаимодействия статис­ти­чес­кой службы с пользователями, интеграции данных из разных источников, интел­лекту­аль­ной работы с информацией в условиях цифровизации экономики.

В статье раскрывается содержание понятия «большие данные», даются его харак­те­ристики, аргументируются возможности использования больших данных для под­го­тов­ки официальной статистики, а также показываются связанные с этим проб­лемы.

Ключевые слова: цифровая экономика,  данные, большие данные, официальная ста­­т­ис­тика, административные данные, конфиденциальность информации, нагрузка на рес­пондентов, международные статистические стандарты, интеграция данных.